Inicio rápido de API sin censura

Instalación y configuración

Configura tu entorno con la URL base y la clave API. Esta API sin censura utiliza el estándar /v1/chat/completions endpoint. Cambia la base_url en tu cliente SDK y proporciona la clave desde el panel de control.

• URL base: https://api.openrouterapipricing.com/v1
• ID del Modelo: uncensored

La autenticación se basa en una única clave por cuenta. Recibes la clave inmediatamente después del registro mediante Google o correo electrónico. No se requiere número de teléfono.

Copycurl https://api.openrouterapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get me the price per token for the largest model"}]
  }'

Completado de chat básico

Envía una solicitud estándar de completación de chat para obtener respuestas de texto. El modelo acepta entrada de texto y devuelve salida de texto. Utiliza uncensored ID del modelo para generación sin restricciones.

Puedes controlar la longitud y el estilo de la respuesta usando parámetros estándar. La API no admite embeddings ni generación de imágenes. Las solicitudes se cobran estrictamente según el uso de tokens.

Respuestas de streaming

Habilita el streaming para recibir tokens en tiempo real. Esto reduce la latencia percibida para tus usuarios. El último fragmento contiene el uso total de tokens para la solicitud.

El streaming funciona con todos los SDK estándar. Maneja los eventos del stream para actualizar tu interfaz de usuario de forma incremental. Esto es ideal para interfaces de chatbot.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Llamada a funciones y herramientas

Define las herramientas en tu solicitud para permitir que el modelo invoque funciones. Utiliza el tools parámetro para especificar esquemas. El modelo devuelve llamadas a herramientas cuando corresponde.

Establecer tool_choice para forzar el uso de funciones. Esto funciona con el formato estándar compatible con OpenAI. Analiza las llamadas a herramientas en la lógica de tu aplicación.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

modo JSON

Forza al modelo a generar JSON válido. Establece response_format para {"type": "json_object"}. Esto asegura datos estructurados para tus aplicaciones.

El modo JSON mejora la fiabilidad para tareas de extracción de datos. El modelo respeta el esquema que proporcionas. Úsalo para un análisis consistente.

Parámetros, límites y errores

Controla la generación con temperature, top_p, y stop secuencias. La ventana de contexto es de 100,000 tokens en total. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud. Los errores como 401 (clave inválida) o 402 (sin crédito) son gratuitos. 429 indica límites de velocidad. Las solicitudes están limitadas a 300 por minuto. El cuerpo de la solicitud debe tener menos de 8 MB.

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)