Início rápido da API sem censura

Instalação e configuração

Configure seu ambiente com a URL base e a chave de API. Esta API sem censura usa o padrão /v1/chat/completions endpoint. Altere o base_url no seu cliente SDK e forneça a chave do painel.

• URL Base: https://api.openrouterapipricing.com/v1
• ID do Modelo: uncensored

A autenticação depende de uma única chave por conta. Você recebe a chave imediatamente após o cadastro via Google ou e-mail. Nenhum número de telefone é necessário.

Copycurl https://api.openrouterapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get me the price per token for the largest model"}]
  }'

Conclusão básica de chat

Envie uma solicitação padrão de conclusão de chat para obter respostas de texto. O modelo aceita entrada de texto e retorna saída de texto. Use o uncensored ID do modelo para geração sem restrições.

Você pode controlar o comprimento e o estilo da saída usando parâmetros padrão. A API não suporta embeddings ou geração de imagens. As solicitações são cobradas estritamente com base no uso de tokens.

Respostas de streaming

Ative o streaming para receber tokens em tempo real. Isso reduz a latência percebida para seus usuários. O último chunk contém o uso total de tokens para a solicitação.

O streaming funciona com todos os SDKs padrão. Gerencie os eventos do stream para atualizar sua interface do usuário incrementalmente. Isso é ideal para interfaces de chatbot.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Chamada de função e ferramentas

Defina ferramentas na solicitação para permitir que o modelo chame funções. Use o tools parâmetro para especificar esquemas. O modelo retorna chamadas de ferramenta quando apropriado.

Definir tool_choice para impor o uso de funções. Isto funciona com o formato padrão compatível com OpenAI. Analise as chamadas de ferramenta na lógica da sua aplicação.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

modo JSON

Força o modelo a gerar JSON válido. Defina response_format para {"type": "json_object"}. Isso garante dados estruturados para seus aplicativos.

O modo JSON melhora a confiabilidade para tarefas de extração de dados. O modelo adere ao esquema que você fornece. Use isso para análise consistente.

Parâmetros, limites e erros

Controle a geração com temperature, top_p, e stop sequências. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação. Erros como 401 (chave inválida) ou 402 (sem crédito) são gratuitos. 429 indica limites de taxa. As solicitações são limitadas a 300 por minuto. O corpo da solicitação deve ter menos de 8 MB.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)