شروع سریع API بدون سانسور

نصب و راه‌اندازی

محیط خود را با URL پایه و کلید API پیکربندی کنید. این API بدون سانسور از فرمت استاندارد /v1/chat/completions اندپوینت. URL base_url در کلاینت SDK خود قرار دهید و کلید را از داشبورد ارائه دهید.

• URL پایه: https://api.openrouterapipricing.com/v1
• شناسه مدل: uncensored

احراز هویت به یک کلید واحد برای هر حساب متکی است. کلید را بلافاصله پس از ثبت‌نام از طریق Google یا ایمیل دریافت می‌کنید. نیازی به شماره تلفن نیست.

Copycurl https://api.openrouterapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get me the price per token for the largest model"}]
  }'

تکمیل چت پایه

یک درخواست تکمیل چت استاندارد ارسال کنید تا پاسخ‌های متنی دریافت کنید. مدل ورودی متنی را پذیرفته و خروجی متنی برمی‌گرداند. از uncensored شناسه مدل را برای تولید بدون محدودیت استفاده کنید.

می‌توانید طول و سبک خروجی را با پارامترهای استاندارد کنترل کنید. API از embeddings یا تولید تصویر پشتیبانی نمی‌کند. درخواست‌ها صرفاً بر اساس مصرف توکن شارژ می‌شوند.

پاسخ‌های استریم

پخش زنده را فعال کنید تا توکن‌ها به صورت بلادرنگ دریافت شوند. این کار تأخیر ادراک‌شده را برای کاربران شما کاهش می‌دهد. قطعه نهایی شامل کل مصرف توکن برای درخواست است.

استریم با تمام SDKهای استاندارد کار می‌کند. رویدادهای استریم را مدیریت کنید تا رابط کاربری خود را به صورت افزایشی به‌روزرسانی کنید. این برای رابط‌های ربات چت ایده‌آل است.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

فراخوانی تابع و ابزارها

ابزارها را در درخواست خود تعریف کنید تا به مدل اجازه فراخوانی توابع را بدهید. از tools پارامتر برای مشخص کردن طرح‌واره‌ها. مدل فراخوانی‌های ابزار را در صورت مناسب بودن برمی‌گرداند.

تنظیم tool_choice برای اجبار به استفاده از تابع. این با فرمت استاندارد OpenAI-compatible کار می‌کند. فراخوانی‌های ابزار را در منطق برنامه‌ی خود تجزیه کنید.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

حالت JSON

مدل را مجبور به خروجی JSON معتبر کنید. تنظیم response_format به {"type": "json_object"}. این اطمینان حاصل می‌کند که داده‌های ساختاریافته برای برنامه‌های شما وجود دارد.

حالت JSON قابلیت اطمینان را برای وظایف استخراج داده بهبود می‌بخشد. مدل از طرحواره ارائه‌شده پیروی می‌کند. برای پارس‌سازی سازگار از آن استفاده کنید.

پارامترها، محدودیت‌ها و خطاها

تولید را با کنترل کنید temperature, top_p، و stop توالی‌ها. پنجره زمینه در مجموع ۱۰۰,۰۰۰ توکن است. حداکثر خروجی ۱۶,۰۰۰ توکن در هر درخواست است. خطاهایی مانند ۴۰۱ (کلید نامعتبر) یا ۴۰۲ (عدم اعتبار) رایگان هستند. ۴۲۹ نشان‌دهنده محدودیت نرخ است. درخواست‌ها به ۳۰۰ درخواست در دقیقه محدود می‌شوند. بدنه درخواست باید کمتر از ۸ مگابایت باشد.

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)