अनकेंसर API क्विकस्टार्ट

इंस्टॉलेशन और सेटअप

अपने वातावरण को बेस URL और API कुंजी के साथ कॉन्फ़िगर करें। यह अनसेंसर्ड API मानक /v1/chat/completions एंडपॉइंट। बदलें base_url आपके SDK क्लाइंट में और डैशबोर्ड से कुंजी प्रदान करें।

• बेस यूआरएल: https://api.openrouterapipricing.com/v1
• मॉडल ID: uncensored

प्रमाणीकरण प्रति खाता एकल कुंजी पर निर्भर करता है। आप साइनअप के तुरंत बाद Google या ईमेल के माध्यम से कुंजी प्राप्त करते हैं। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।

Copycurl https://api.openrouterapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "get me the price per token for the largest model"}]
  }'

बेस चैट कंप्लीशन

टेक्स्ट प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करने के लिए एक मानक चैट कंप्लीशन रिक्वेस्ट भेजें। मॉडल टेक्स इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स आउटपुट लौटाता है। uncensored असीमित जनरेशन के लिए मॉडल आईडी।

आप मानक पैरामीटर का उपयोग करके आउटपुट की लंबाई और शैली को नियंत्रित कर सकते हैं। API एम्बेडिंग्स या इमेज जनरेशन का समर्थन नहीं करता है। अनुरोध कठोर रूप से टोकन उपयोग पर चार्ज किए जाते हैं।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स

स्ट्रीमिंग को सक्षम करें ताकि टोकन रियल-टाइम पर प्राप्त हो सकें। यह आपके उपयोगकर्ताओं के लिए प्रतीत होने वाली विलंबता को कम करता है। अंतिम चंक में अनुरोध के लिए कुल टोकन उपयोग होता है।

स्ट्रीमिंग सभी स्टैंडर्ड SDKs के साथ काम करता है। स्ट्रीम इवेंट्स को हैंडल करें ताकि आपका UI क्रमिक रूप से अपडेट हो सके। यह चैटबॉट इंटरफेस के लिए आदर्श है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouterapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

फ़ंक्शन कॉलिंग और टूल्स

मॉडल को फंक्शंस को कॉल करने की अनुमति देने के लिए अपने रिक्वेस्ट में टूल्स परिभाषित करें। tools पैरामीटर स्कीमा निर्दिष्ट करने के लिए। मॉडल उचित होने पर टूल कॉल लौटाता है।

सेट करें tool_choice फ़ंक्शन उपयोग लागू करने के लिए। यह मानक OpenAI-compatible फॉर्मेट के साथ काम करता है। अपने एप्लिकेशन लॉजिक में टूल कॉल को पार्स करें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouterapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON मोड

मॉडल को वैध JSON आउटपुट करने के लिए फोर्स करें। सेट करें response_format को {"type": "json_object"}. अपने ऐप्स के लिए संरचित डेटा सुनिश्चित करता है।

JSON मोड डेटा एक्सट्रैक्शन कार्यों के लिए विश्वसनीयता बढ़ाता है। मॉडल उस स्कीमा का पालन करता है जिसे आप प्रदान करते हैं। स्थिर पार्सिंग के लिए इसका उपयोग करें।

पैरामीटर, सीमाएँ और त्रुटियाँ

पैरामीटर जैसे तापमान और top_p के साथ जनरेशन को नियंत्रित करें। temperature, top_p, और stop अनुक्रम। संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन है। अधिकतम आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है। 401 (अमान्य कुंजी) या 402 (कोई क्रेडिट नहीं) जैसे त्रुटियां मुफ्त हैं। 429 दर सीमाओं को दर्शाता है। अनुरोध प्रति मिनट 300 तक सीमित हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए।

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)